William Sealy Gosset

Le William Sealy Gosset ( 1876 - du 13 juin 1937 du 16 octobre ) est célèbre en tant que statisticien , le plus connu par son étudiant de nom de stylo et pour son travail sur le t-distribution de l'étudiant de .

Soutenu dans le Cantorbéry , le Angleterre à Agnès Sealy Vidal et le colonel Frederic Gosset, Gosset s'est occupé de l'université , l'école privée célèbre de Winchester de , avant la chimie de lecture et les mathématiques à la nouvelle université de , Oxford . À la graduation dans le 1899 , il a joint la brasserie de Dublin du Guinness d'Arthur et du fils.

Le Guinness était des affaires agrochimiques progressives et Gosset appliquerait sa connaissance statistique dans la brasserie et sur le farm&mdash ; au choix des meilleures variétés de rendement de l'orge . Gosset a acquis cette connaissance par étude, d'essai et erreur et en dépensant deux limites dans le 1906 - le 7 dans le laboratoire biométrique du Karl Pearson . Gosset et Pearson ont eu un bon rapport et Pearson a aidé Gosset avec les mathématiques de ses papiers. Pearson a aidé avec les papiers du 1908 mais il a eu peu d'appréciation de leur importance. Les papiers ont abordé le souci de brasseur avec de petits échantillons, alors que les centaines biometrician d'observations typique eues et n'ont vu aucune urgence dans des méthodes se développantes de petit-échantillon.

Un autre chercheur chez Guinness avait précédemment édité un document contenant les secrets commerciaux de la brasserie de Guinness. Pour empêcher davantage de révélation des informations confidentielles, Guinness a interdit ses employés d'éditer tous les documents indépendamment de l'information contenue. Ceci a signifié que Gosset ne pouvait pas éditer ses travaux sous son propre nom. Il avait l'habitude donc l'étudiant pseudonyme pour que ses publications évitent leur détection par son employeur. Ainsi son accomplissement plus célèbre désigné maintenant sous le nom du t-distribution de l'étudiant de , qui pourrait autrement avoir été le t-distribution de Gosset.

Gosset a eu presque tous ses papiers comprenant le que l'erreur probable d'un moyen a édité en Biometrika de du journal de Pearson using l'étudiant pseudonyme. Cependant, c'était le R. Fisher qui a apprécié l'importance du travail du petit-échantillon de Gosset, après que Gosset lui ait écrit pour indiquer le que je t'envoie une copie des Tableaux de l'étudiant car vous êtes le seul homme qui est susceptible jamais de les employer ! . Fisher a cru que Gosset avait effectué « une révolution logique ». Ironiquement le t - la statistique pour laquelle Gosset est célèbre était réellement la création de Fisher. La statistique de Gosset était du z ; = ; t /√ ( n −1). Fisher a présenté le t - former parce qu'il a équipé dedans de sa théorie de degrés de de liberté . Fisher était également responsable des applications du t - distribution à la régression.

Bien que présenté par d'autres, les résiduels de Studentized de sont appelés dans l'honneur de l'étudiant parce que, comme le problème cela a mené au t-distribution de l'étudiant, l'idée de l'ajustement aux écarts type prévus est central à ce concept.

L'intérêt de Gosset pour la culture de l'orge l'a mené spéculer que la conception de des expériences devrait viser, non seulement améliorer le rendement moyen, mais également les variétés breeding dont le rendement était peu sensible (robuste) à la variation du sol et du climat. Ce principe se produit seulement dans la pensée postérieure du Fisher et puis dans le travail du Genichi Taguchi dans les années 50 .

Dans le 1935 , il a laissé le Dublin pour prendre la position du brasseur principal, responsable du côté scientifique de la production, à une nouvelle brasserie de Guinness à Londres. Il est mort dans le Beaconsfield , Angleterre d'une crise cardiaque.

Gosset était un ami de Pearson et le Fisher , un accomplissement, pour chacun a eu une moi massive et une répugnance pour l'autre. Gosset était un homme modeste qui abrège un admirateur avec le commentaire que « Fisher l'aurait découvert tout de toute façon.

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