Rayon spectral

Dans les mathématiques , le rayon spectral d'une matrice ou un opérateur linéaire lié est le Supremum parmi les modules des éléments dans son spectre , qui est parfois dénoté par &rho ; (· ;).

Rayon spectral d'une matrice

Laisser le &lambda ; 1, &hellip ; , &lambda ; le s de soit ( vrai ou complexe) les valeurs propres d'un A de matrice. Puis son &rho de rayon spectral ; ( A ) est défini comme : \ rho de

(A) : = \ max_ {1 \ leq i \ leq s} (|\ lambda_i|).

Le lemme suivant montre une limite supérieure simple pourtant utile pour le rayon spectral d'une matrice :

Lemme : Laisser le &isin du A ; × du n de du C ; le n soit une matrice complexe-évaluée, &rho ; ( A ) son rayon spectral et ||· ; || une norme cohérente de matrice de ; puis, pour chaque &isin du k ; N : \ rho de

(A) \ leq \|A^k \|^ {1/k}, \ \ forall k \ dans \ mathbb {N}.

Preuve de : Laissé ( v , &lambda ;) être un vecteur propre - paires de de la valeur propre pour un A de matrice. Par la propriété secondaire-multiplicative de la norme de matrice, nous obtenons :


|\ lambda|^k \|\ mathbf {} de v \| = \|\ lambda^k \ mathbf {} de v \| = \|A^k \ mathbf {} de v \| \ leq \|A^k \|\ cdot \|\ mathbf {} de v \|

et depuis le &ne du v ; 0 pour chaque &lambda ; nous avons

|\ lambda|^k \ leq \|A^k \|

et donc \ rho de

(A) \ leq \|A^k \|^ {1/k} \, \, \ square

Le rayon spectral est étroitement lié au comportement de la convergence de l'ordre de puissance d'une matrice ; à savoir, les prises suivantes de théorème :

Théorème : Laisser le &isin du A ; × du n de du C ; le n soit une matrice et un &rho complexe-évalués ; ( A ) son rayon spectral ; puis de

\ lim_ {k \ \ infty} A^k=0 si et seulement si \ rho (A)<1.

D'ailleurs, si &rho ; ( A ) >1, \|A^k \| n'est pas lié pour augmenter des teneurs en k.

Preuve de :

( \ lim_ {k \ \ infty} A^k = 0 \ Rightarrow \ rho (A) < 1) le

a laissé ( v , &lambda ;) être un vecteur propre - paires de de la valeur propre pour le A de matrice. Depuis = de A^k \ mathbf de

de
{v} \ lambda^k \ mathbf {v},

que nous avons :


Théorème (la formule de Gelfand, 1941)

Pour toute norme de Matrix de ||· ; ||, nous avons de

\ rho (A)= \ lim_ {k \ \ infty}||A^k||^ {1/k}.

En d'autres termes, la formule du Gelfand montre comment le rayon spectral de A donne le taux de croissance asymptotique de la norme du k de du A :

\|A^k \|\ sim \ rho (A)^k pour le k \ rightarrow \ infty. \,

Preuve de : Pour tout &epsilon ; > 0, considèrent la matrice de

de
\ tilde {A} = (\ ^ de rho (A)+ \ epsilon) {- 1} A.

alors, évidemment, = de \ rho de

de
(\ tilde {A}) \ frac {\ rho (A)} {\ rho (A)+ \ epsilon} < 1

et, par le théorème précédent,


\ lim_ {k \ \} infty \ tilde {A} ^k=0.

qui signifie, par la définition de limite d'ordre, un &isin du N1 de nombre normal ; Le N existe tels que de

de
\ forall k \ geq N_1 \ Rightarrow \|\ ^k du tilde {A} \| < 1

qui alternativement moyens : de

de
\ forall k \ geq N_1 \ Rightarrow \|A^k \| < (\ rho (A)+ \ epsilon) ^k

ou de

de
\ forall k \ geq N_1 \ Rightarrow \|A^k \|^ {1/k} < (\ rho (A)+ \ epsilon). le

nous a laissés maintenant considérer la matrice de

de
\ contrôle {A} = (\ - de rho (A) \ epsilon) ^ {- 1} A.

alors, évidemment, = de \ rho de

de
(\ contrôle {A}) \ frac {\ - de rho (A)} {\ rho (A) \ epsilon} > 1

et ainsi, par le théorème précédent, \|\ ^k du contrôle {A} \| n'est pas lié. le

ceci signifie un &isin du N2 de nombre normal ; Le N existe tels que de

de
\ forall k \ geq N_2 \ Rightarrow \|\ ^k du contrôle {A} \| > 1

qui alternativement moyens : de

de
\ forall k \ geq N_2 \ Rightarrow \|A^k \| > (\ - de rho (A) \ epsilon) ^k

ou de

de
\ forall k \ geq N_2 \ Rightarrow \|A^k \|^ {1/k} > (\ - de rho (A) \ epsilon).

prenant


N:=max (N_1, N_2)

et remontage de lui tout, nous obtenons : le de

de
\ forall \ epsilon>0, \ existe N \ dans \ mathbb {N} : \ forall k \ geq N \ Rightarrow \ rho (A) < - \ epsilon \|A^k \|< du ^ {1/k} \ rho (A)+ \ epsilon

qui, par définition, est de

de
\ lim_ {k \ \} infty \|A^k \|= du ^ {1/k} \ rho (A). \, \, \ square

En fait, au cas où la norme serait le à conformé, la preuve montre plus que la thèse ; en fait, using le lemme précédent, nous pouvons remplacer dans la définition de limite la limite inférieure gauche par le rayon spectral elle-même et écrire plus avec précision : le de

de
\ forall \ epsilon>0, \ existe N \ dans \ mathbb {N} : \ forall k \ geq N \ Rightarrow \ rho (A) \ leq \|A^k \|< du ^ {1/k} \ rho (A)+ \ epsilon

qui, par définition, est de

\ lim_ {k \ \} infty \|A^k \|= du ^ {1/k} \ rho (A)^+.

Exemple : Considérons le A= de de matrice \ commencer {bmatrix} 9 et -1 et 2 \ \ -2 et 8 et 4 \ \ 1 et 1 et 8 \ extrémité {bmatrix}

à qui valeurs propres sont 5, 10, 10 ; par définition, son rayon spectral est &rho ; ( A ) =10. Dans la table suivante, les valeurs du \|A^k \|le ^ {1/k} pour les quatre normes les plus utilisées sont énuméré contre plusieurs valeurs d'augmentation de k (la note qui, due à la forme particulière de cette matrice, le \|. \|_ \ infty) :

border="

du k \|. \| du _ \ infty \|. \| de _F \|. \|_2
  ;
1 14 15.362291496 10.681145748
2 12.649110641 12.328294348 10.595665162
3 11.934831919 11.532450664 10.500980846
4 11.501633169 11.151002986 10.418165779
5 11.216043151 10.921242235 10.351918183
\ vdots \ vdots \ vdots \ vdots
10 10.604944422 10.455910430 10.183690042
11 10.548677680 10.413702213 10.166990229
12 10.501921835 10.378620930 10.153031596
\ vdots \ vdots \ vdots \ vdots
20 10.298254399 10.225504447 10.091577411
30 10.197860892 10.149776921 10.060958900
40 10.148031640 10.112123681 10.045684426
50 10.118251035 10.089598820 10.036530875
\ vdots \ vdots \ vdots \ vdots
100 10.058951752 10.044699508 10.018248786
200 10.029432562 10.022324834 10.009120234
300 10.019612095 10.014877690 10.006079232
400 10.014705469 10.011156194 10.004559078
\ vdots \ vdots \ vdots \ vdots
1000 10.005879594 10.004460985 10.001823382
2000 10.002939365 10.002230244 10.000911649
3000 10.001959481 10.001486774 10.000607757
\ vdots \ vdots \ vdots \ vdots
10000 10.000587804 10.000446009 10.000182323
20000 10.000293898 10.000223002 10.000091161
30000 10.000195931 10.000148667 10.000060774
\ vdots \ vdots \ vdots \ vdots
100000 10.000058779 10.000044600 10.000018232

Rayon spectral d'un opérateur linéaire lié

Pour un lié A de l'opérateur linéaire et la norme d'opérateur de ||· ; ||, encore nous avons \ rho de

(A) = \ lim_ {k \ \} infty \|A^k \|^ {1/k}.

Rayon spectral d'un graphique

Le rayon spectral d'un graphique est défini pour être le rayon spectral de sa matrice de contiguîté de .
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