Rayon spectral
Dans les mathématiques , le rayon spectral d'une matrice ou un opérateur linéaire lié est le Supremum parmi les modules des éléments dans son spectre , qui est parfois dénoté par &rho ; (· ;).
Rayon spectral d'une matrice
Laisser le &lambda ; 1, &hellip ; , &lambda ; le s de soit ( vrai ou complexe) les valeurs propres d'un A de matrice. Puis son &rho de rayon spectral ; ( A ) est défini comme :Le lemme suivant montre une limite supérieure simple pourtant utile pour le rayon spectral d'une matrice :
Lemme : Laisser le &isin du A ; × du n de du C ; le n soit une matrice complexe-évaluée, &rho ; ( A ) son rayon spectral et ||· ; || une norme cohérente de matrice de ; puis, pour chaque &isin du k ; N :
Preuve de : Laissé ( v , &lambda ;) être un vecteur propre - paires de de la valeur propre pour un A de matrice. Par la propriété secondaire-multiplicative de la norme de matrice, nous obtenons :
et depuis le &ne du v ; 0 pour chaque &lambda ; nous avons
et donc
Le rayon spectral est étroitement lié au comportement de la convergence de l'ordre de puissance d'une matrice ; à savoir, les prises suivantes de théorème :
Théorème : Laisser le &isin du A ; × du n de du C ; le n soit une matrice et un &rho complexe-évalués ; ( A ) son rayon spectral ; puis si et seulement si
D'ailleurs, si &rho ; ( A ) >1, n'est pas lié pour augmenter des teneurs en k.
Preuve de :
() le
a laissé ( v , &lambda ;) être un vecteur propre - paires de de la valeur propre pour le A de matrice. Depuis = de
que nous avons :
Théorème (la formule de Gelfand, 1941)
Pour toute norme de Matrix de ||· ; ||, nous avons En d'autres termes, la formule du Gelfand montre comment le rayon spectral de A donne le taux de croissance asymptotique de la norme du k de du A : pour le Preuve de : Pour tout &epsilon ; > 0, considèrent la matrice alors, évidemment, = de et, par le théorème précédent, qui signifie, par la définition de limite d'ordre, un &isin du N1 de nombre normal ; Le N existe tels que qui alternativement moyens : ou le nous a laissés maintenant considérer la matrice alors, évidemment, = de et ainsi, par le théorème précédent, n'est pas lié. le ceci signifie un &isin du N2 de nombre normal ; Le N existe tels que qui alternativement moyens : ou prenant et remontage de lui tout, nous obtenons : le qui, par définition, est En fait, au cas où la norme serait le à conformé, la preuve montre plus que la thèse ; en fait, using le lemme précédent, nous pouvons remplacer dans la définition de limite la limite inférieure gauche par le rayon spectral elle-même et écrire plus avec précision : le qui, par définition, est Exemple : Considérons le à qui valeurs propres sont 5, 10, 10 ; par définition, son rayon spectral est &rho ; ( A ) =10. Dans la table suivante, les valeurs du pour les quatre normes les plus utilisées sont énuméré contre plusieurs valeurs d'augmentation de k (la note qui, due à la forme particulière de cette matrice, le ) : border=" (A) = \ lim_ {k \ \} infty \|A^k \|^ {1/k}.
  ; 1 14 15.362291496 10.681145748 2 12.649110641 12.328294348 10.595665162 3 11.934831919 11.532450664 10.500980846 4 11.501633169 11.151002986 10.418165779 5 11.216043151 10.921242235 10.351918183 10 10.604944422 10.455910430 10.183690042 11 10.548677680 10.413702213 10.166990229 12 10.501921835 10.378620930 10.153031596 20 10.298254399 10.225504447 10.091577411 30 10.197860892 10.149776921 10.060958900 40 10.148031640 10.112123681 10.045684426 50 10.118251035 10.089598820 10.036530875 100 10.058951752 10.044699508 10.018248786 200 10.029432562 10.022324834 10.009120234 300 10.019612095 10.014877690 10.006079232 400 10.014705469 10.011156194 10.004559078 1000 10.005879594 10.004460985 10.001823382 2000 10.002939365 10.002230244 10.000911649 3000 10.001959481 10.001486774 10.000607757 10000 10.000587804 10.000446009 10.000182323 20000 10.000293898 10.000223002 10.000091161 30000 10.000195931 10.000148667 10.000060774 100000 10.000058779 10.000044600 10.000018232 Rayon spectral d'un opérateur linéaire lié
Pour un lié A de l'opérateur linéaire et la norme d'opérateur de ||· ; ||, encore nous avons Rayon spectral d'un graphique
Le rayon spectral d'un graphique est défini pour être le rayon spectral de sa matrice de contiguîté de .
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