Randomisation

La randomisation est le processus de faire à quelque chose le aléatoire ; ceci peut signifier :
Produire d'une permutation aléatoire d'un ordre (comme quand battant cartes ).
Sélection d'un échantillon aléatoire d'une population (importante dans prélèvement statistique ).
Produisant des nombres aléatoires voir la génération à nombre aléatoire .
Transformation d'un train de données de données using un brouilleur dans les télécommunications .

Applications

La randomisation est employée intensivement dans le domaine du jouant . La randomisation imparfaite peut permettre à un joueur habile d'avoir un avantage, tellement recherche a été consacrée à la randomisation efficace. Un exemple classique de randomisation est battant les cartes de jeu.

La randomisation est un principe de noyau dans la théorie statistique de conception de des expériences . Son utilisation a été intensivement favorisée par R. Fisher dans ses méthodes statistiques de de livre pour les chercheurs . La randomisation implique d'assigner aléatoirement les éléments d'expérience à travers les groupes de traitement de . Ainsi, si l'expérience compare une nouvelle drogue contre une drogue standard utilisée comme commande , les patients devraient être assignés à la nouvelle drogue ou à la commande par un processus aléatoire.

La randomisation est le pas aléatoire ; elle atteint un objectif dans des statistiques bayésiennes de Frequentist et . Un frequentist indiquerait que la randomisation réduit le polarisé en égalisant d'autres facteurs qui n'ont pas été explicitement expliqués dans le plan d'expérience. Les considérations de la polarisation sont concernées peu d'à Bayesians, qui recommandent la randomisation parce qu'elle produit les conceptions ignorable . Dans la conception des expériences, les frequentists préfèrent les conceptions complètement de randomisation que d'autres plans d'expérience sont employés quand une pleine randomisation n'est pas possible. Ces cas incluent les expériences qui impliquent le bloquant et les expériences qui ont dur-à-changent des facteurs. le

voient également : Applications de de l'aspect aléatoire

Techniques

Bien qu'historiquement " ; manual" ; les techniques de randomisation (telles que déranger des cartes, des morceaux de schéma de papier d'un sac, tournant une roue de roulette ) étaient des techniques communes et de nos jours automatisées sont la plupart du temps employées. En tant que sélection des échantillons aléatoires et des permutations aléatoires peut être réduit à choisir simplement des nombres aléatoires, les méthodes à nombre aléatoire de la génération sont maintenant les plus utilisées généralement, les générateurs de nombre aléatoire de matériel de et les générateurs de nombre pseudo-aléatoire de

les méthodes Non-algorithmiques de randomisation incluent :
Tiges de la millefeuille de bâti (pour le I Ching )
Matrices de lancement
Pailles de schéma
battant les cartes
Roues de la roulette
Morceaux de schéma de papier ou de boules d'un sac
" ; Machines" de la loterie ;
Observer l'affaiblissement atomique using un compteur de rayonnement

Liens

RQube - produire des ordres quasi-aléatoires de stimulus pour des plans d'expérience
RandList - générateur de liste de randomisation

Voir également

algorithme randomisé par de

Random links: