Prévisions

Les prévisions sont le processus de l'évaluation dans des situations inconnues. La prévision est une limite semblable, mais plus générale, et se rapporte habituellement à l'évaluation de la série chronologique , du en coupe ou des données longitudinales du . En années plus récentes, les prévisions se sont transformées en la pratique de la planification de demande de dans des prévisions journalières d'affaires pour les entreprises manufacturières. La discipline de la planification de demande, parfois désignée également sous le nom des prévisions de chaîne d'approvisionnements, embrasse des prévisions statistiques et le processus de consensus.

Les prévisions sont utilisées généralement dans l'examen des données de série chronologique.

Catégories des méthodes de prévisions

Méthodes de série chronologique

Les méthodes de la série chronologique emploient des données historiques comme base pour estimer de futurs résultats.
moyenne mobile
Lissage exponentiel
Extrapolation
Prévision linéaire
Évaluation de tendance de
Courbe de croissance
Matières

Méthodes causales/économétriques

Quelques méthodes de prévisions emploient la prétention qu'il est possible d'identifier les facteurs fondamentaux qui pourraient influencer la variable qui est prévue. Par exemple, des ventes des parapluies pourraient être associées aux conditions atmosphériques. Si les causes sont comprises, des projections des variables de influence peuvent être faites et employées dans la prévision.
analyse de régression using le régression non linéaire linéaire de ou de
Moyenne mobile auto-régressive de (ARMA)

integrated auto-régressif de
de la moyenne mobile de (ARIMA)
la Boîte-Jenkins de de par exemple Économétrie

Méthodes de jugement

Les méthodes de jugement de prévisions incorporent des jugements, des avis et des évaluations intuitifs de la probabilité .
le composé prévoit
Le examine
Méthode de Delphes
Conception de scénarios
Prévision technologique
prévu par l'analogie

D'autres méthodes

simulation
Marché de prévision de
Prévisions probabilistes et prévisions d'ensemble de

Exactitude de prévisions

L'erreur de prévision est la différence entre la valeur réelle et la valeur de prévision pour la période correspondante.

$\ E_t = Y_t - F_t$

là où E est l'erreur de prévision à la période t, Y est la valeur réelle à la période t, et F est la prévision pour la période T.

Mesures d'erreur globale :

Applications des prévisions

Les prévisions ont l'application dans beaucoup de situations :
gestion de chaîne d'approvisionnements
Prévision météorologique et météorologie
Planification de transport et prévisions de transport de
Prévisions économiques
Prévision technologique
Prévision de tremblement de terre de
Prévisions d'utilisation de la terre de
Prévisions de produit de
Exécution de joueur et d'équipe de dans les sports
Télécommunications de prévoyant

Random links: