Portion d\'annonce

La portion d'annonce de décrit la technologie et le service qui place les annonces sur des compagnies de technologie de portion d'annonce des sites Web fournissent le logiciel aux sites Web et les annonceurs aux annonces de service, les comptent, choisissent les annonces qui feront le site Web ou l'annonceur la plupart d'argent, et le progrès de moniteur des campagnes publicitaires différent

Utilisation

Deux types de portion d'annonce d'utilisation de compagnies d'Internet : sites Web et annonceurs. Le but principal d'utiliser un serveur d'annonce est différent pour les deux :

Pour un site Web , le serveur d'annonce doit regarder par toutes les annonces disponibles pour servir à un utilisateur qui est à une page et pour choisir celui qui gagnera au site Web la plupart d'argent, mais se conforme toujours aux règles d'accord sur lesquelles l'annonceur et le site Web ont été. Par exemple si un site Web a 10 annonceurs différents qui ont payé une grande annonce carrée, le serveur d'annonce doit décider lesquels pour servir (ou l'affichage). Un annonceur peut avoir accepte seulement de payer des annonces à partir de 9h du matin - 17h. S'il a lieu après 17h, alors le serveur d'annonce ne doit pas servir celui-là. Un autre annonceur a pu seulement avoir payé pour montrer une annonce à chaque utilisateur par jour. Le serveur d'annonce doit donc voir si un utilisateur a vu cette annonce avant, ce jour et ne pas la servir encore si l'utilisateur l'a vue. Un autre annonceur peut avoir été d'accord sur un prix élevé, mais seulement si la personne observant la page est dans le Etats-Unis . Dans ce cas, le serveur d'annonce doit vérifier l'IP address pour déterminer si l'utilisateur est aux USA et décider alors ce qui est la plus haute annonce de paiement pour cet utilisateur, aux USA, à ce moment-là, donnés ce que cet utilisateur a vu dans le passé (également connu sous le nom d'IP de visant ou Geo visant ).

Pour un annonceur le serveur d'annonce doit essayer de servir l'annonce il est le plus susceptible avoir que comme conséquence une vente du produit annoncé. Par exemple si un utilisateur regarde une page, le serveur de l'annonce de l'annonceur doit décider de l'histoire précédente, quelle annonce qu'il est le plus susceptible cliquer dessus et acheter alors utilisateur le produit a annoncé (également connu comme de optimisation comportemental). Si l'utilisateur est à une page de technologie, alors le serveur d'annonce peut savoir que sur des types de technologie de pages, l'annonce qui fonctionne bien est bleue avec la plupart du temps le texte et l'évaluation et les nombres, pas l'annonce verte avec une image d'un modèle et peu de texte. Le serveur central d'annonce de servira donc cette annonce, pour essayer et obtenir la probabilité la plus élevée d'une vente de l'annonce.

La portion d'annonce est la plus complexe quand elle est employée par un réseau de publicité. Un réseau de publicité achète des annonces pour beaucoup de sites Web et agit donc comme un utilisateur d'annonceur de la portion d'annonce. Quand le réseau achète des annonces, il essaye de placer des annonces sur des emplacements où elles fonctionnent bien. Cependant un réseau d'annonce vend alors son inventaire agrégé d'annonce aux annonceurs. En faire ceci, il emploie son logiciel de portion d'annonce comme le fait un site Web. Dans ce cas-ci il essaye de gagner la plupart d'argent en courant les annonces qui rapportent les retours les plus élevés pour le réseau.

Serveur d'annonce

Un serveur d'annonce de est un serveur d'ordinateur de qui stocke les annonces et les livre aux visiteurs du site Web . Les serveurs d'annonce viennent dans deux saveurs : Serveurs locaux d'annonce du et serveurs à distance tiers ou du d'annonce. Des serveurs locaux d'annonce sont typiquement courus par un éditeur simple et des annonces de service aux domaines de cet éditeur, permettant créateur à grain fin, la composition, et la commande contente par cet éditeur. Les serveurs à distance d'annonce peuvent servir des annonces à travers des domaines possédés par les éditeurs multiples. Ils fournissent les annonces d'une source centrale de sorte que les annonceurs et les éditeurs puissent dépister la distribution de leurs annonces en ligne, et ont un endroit pour commander la rotation et la distribution de leurs annonces à travers le Web . Le serveur d'annonce a été développé et présenté la première fois par des services de médias de FocaLink dans le 1995 pour la publicité en ligne de contrôle ou les annonces de bannière de . La compagnie a été fondée par Dave Zinman et Jason Strober, et basée dans le Palo Alto, la Californie . Dans le 1998 , la compagnie a changé son nom en AdKnowledge, et a été par la suite achetée par CMGI dans le 1999 .

Fonctionnalité de serveur d'annonce

La fonctionnalité commune typique des serveurs d'annonce inclut :
Annonces de chargement et médias riches .
Annonces de trafic selon des principes économiques différents.
Optimisation des annonces à différents utilisateurs, ou contenu.
Accord et optimisation basés sur des résultats.
Les impressions de reportage, clics, poteau-cliquent et activités de poteau-impression, et métrique d'interaction. La fonctionnalité avancée peut inclure :
La fréquence de couvrant ainsi les utilisateurs voient seulement des messages par nombre de heures limité.
Ordonnançant des annonces ainsi des utilisateurs voir les messages dans un ordre spécifique (parfois connu sous le nom de sessions de bordure de ).
À l'exclusion de la concurrence ainsi des utilisateurs ne pas voir les annonces des concurrents directement à côté d'une une autre.
Les placards publicitaires ainsi un annonceur peuvent posséder 100% de l'inventaire à une page (parfois connue sous le nom de barrages de route ).
Visant des annonces aux utilisateurs basés sur leur comportement précédent (vente comportementale ou de optimisation comportemental).

Optimisation et optimisation d'annonce

Un aspect de technologie de portion d'annonce est automatisé et des moyens semi-automatisés d'optimiser caractéristiques de prix de soumission offerts, de placement, d'optimisation, ou autre. Les méthodes significatives incluent :
Optimisation comportementale - Using un profil du comportement antérieur de la part de la visionneuse pour déterminer quelle annonce pour montrer pendant une visite donnée. Par exemple, visant des annonces de voiture sur un portail à un téléspectateur qui a été connu pour avoir visité la section des véhicules à moteur d'un emplacement général de médias.
Optimisation contextuelle - impliquant le placement optimum d'annonce de l'information contenue à la page où l'annonce est servie. Par exemple, plaçant des annonces de vélo de montagne automatiquement sur une page avec un article faisant du vélo de montagne.
Optimisation créatrice - suivre des méthodes expérimentales ou prédictives pour explorer l'optimum créateur pour un placement donné d'annonce et exploiter cette détermination dans d'autres impressions.

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