Ondelette de chapeau mexicain

Dans les mathématiques et l'analyse numérique , le de de l'ondelette de chapeau mexicain de \ livre par pouce carré (t) = {1 \ au-dessus de {\ racine carré {} de 2 \ pi \ sigma^3}} \ (1 - {t^2 \ au-dessus de \ sigma^2} \ droit) e^ laissé {- t^2 \ plus de 2 \ sigma^2} est le dérivé de normalisé par deuxième d'une fonction gaussienne . C'est un cas spécial de la famille des ondelettes continues (ondelettes de utilisées dans une transformation par ondelettes continue ) connues sous le nom d'ondelettes hermitiennes

L'ondelette de chapeau mexicain s'appelle souvent l'ondelette de Ricker en géophysique, où elle est fréquemment utilisée pour modeler des données séismiques.

La généralisation de hyperdimensional de cette ondelette s'appelle le Laplacian de de la fonction gaussienne de . Dans la pratique, cette ondelette est parfois rapprochée par la différence de de la fonction de Gaussians , avec l'argument qu'il est prétendu être plus faciles calculer des différences de Gaussians. Avec une discrétisation appropriée, cependant, cet argument peut être remis en cause. Le Laplacian normalisé par balance (dans L_1-norm) est fréquemment employé comme détecteur de goutte de et pour le choix automatique de balance dans des applications de la vision d'ordinateur ; voir le Mesurer-espace .

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