Mythe des nines

En technologie de l'information , le mythe de des nines est l'idée que les mesures standard de la disponibilité peuvent être fallacieuses. La disponibilité est parfois décrite dans les unités des nines de de , comme dans le " ; nines" cinq ; , ou 99. Ayant le disponibilité de s de système informatique un la 'de 99.999% moyens le système est fortement - disponible, fournissant son service à l'utilisateur 99.999% du temps où il est nécessaire.

Comment calculer cinq nines

Le N de nombre des nines décrivant un système qui est disponible un A de fraction du temps est

N de  = - \ log_ {10} (1 - A). \,

Généralement le nombre de nines n'est pas employé souvent par les ingénieurs en modelant et en mesurant la disponibilité, parce qu'il est difficile de s'appliquer dans les formules. Plus souvent, l'indisponibilité exprimée comme une probabilité (comme 0.00001), ou un temps de panne par an est citée. La disponibilité spécifique en tant qu'un certain nombre de nines plus souvent est vue dans des documents de la vente , vraisemblablement parce qu'elle semble impressionnante.

La table suivante essaye d'élaborer le temps de panne qui sera accordé pour un pourcentage particulier de disponibilité, présumant que le système est exigé pour fonctionner sans interruption. Les accords de taux de disponibilité de se rapportent souvent au temps de panne mensuel afin de calculer des crédits de service pour assortir les cycles de facturation mensuels.

Le mythe a expliqué

Le mythe des nines est la prétention implicite que si l'ordinateur est l'opération 0.99999 du temps, alors les affaires de l'utilisateur sont l'opération 0. En fait, c'est souvent loin de la vérité. Après une panne , les humains à l'aide de l'ordinateur doivent brouiller pour rattraper, peut-être faisant des excuses aux clients, les appelant en arrière, écrivant des données notées avec l'encre et le papier pendant la panne, et d'autres corvées peu familières. Une panne d'ordinateur d'une minute pourrait causer une panne d'affaires des heures.

Une autre prétention dans ce modèle est que dix pannes d'une minute chacune ont le même effet sur l'utilisateur qu'une panne de dix minutes. Encore, ce n'est pas habituellement vrai. Si un système éprouve les pannes répétées, l'utilisateur est justifié en croyant que le système ne peut pas être fait confiance. Il doit y avoir quelque chose mal avec elle que personne ne peut fixer. Dans ce cas-ci, l'utilisateur peut considérer l'ordinateur comme une responsabilité. L'utilisateur peut mesurer dix pannes d'un-minute pendant six mois comme temps de panne de six mois, alors que le constructeur d'ordinateurs la mesure comme temps de panne de dix minutes.

En outre, la probabilité d'échec est cumulative. Par conséquent, un système composé des composants de five-nine n'a pas la disponibilité de five-nine. Par exemple, un système de dix composants (par exemple, disques, de carte mère , bloc alim. , RAM , force-puissance, réseau de de …), chacun avec la disponibilité 99.999%, a seulement la disponibilité 99.99% globale (comme la 0.001% probabilité de la somme d'échec à une 0. un système insensible aux défaillances, comme [[RAID], multiplie les probabilités. Ainsi, un système fortement superflu de dix disques de five-nine, où seulement un est exigé aurait la disponibilité 99.9999%] < ! -- est-ce que c'est réellement exact ? cela ne ressemble pas à la règle multiplicative à moi-->

Pour finir, dans beaucoup de cas, " ; maintenance" programmé ; n'est pas inclus dans le calcul de fiabilité. Ainsi si l'ordinateur doit être pris vers le bas pour remplacer un disque failing, mais le temps de panne est annoncé une semaine à l'avance, il " ; ne fait pas le count" ;.

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