Michael I. Jordanie
Le Michael I. Jordanie est un principal chercheur en étude de machine et intelligence artificielle . La Jordanie était un moteur derrière populariser les réseaux bayésiens dans la communauté d'étude de machine et est connue pour préciser des liens entre l'étude de machine et les statistiques . La Jordanie était également en avant dans la formalisation des méthodes de la variation de la constante pour l'inférence approximative et la vulgarisation de l'algorithme d'Espérance-maximisation de dans l'étude de machine.
La Jordanie était un étudiant de David E. Rumelhart et un membre du groupe du PDP dans les années 80. Pendant ce temps il a développé les réseaux neurologiques récurrents comme modèle cognitif. Ces dernières années, bien que, son travail moins soit conduit par une perspective cognitive et plus du fond des statistiques traditionnelles.
La Jordanie est actuellement un plein professeur à l'Université de Californie de , Berkeley où son rendez-vous est dédoublé à travers le département des statistiques et le département d'EECS.
Il est notable que plusieurs des étudiants de troisième cycle de la Jordanie continuent à influencer fortement le champ d'étude de machine après leur PhDs. Le Zoubin Ghahramani , le Tommi Jaakkola , le NG d'Andrew de , le Lawrence Saul et le David Blei (tous les anciens étudiants de la Jordanie) ont tous continus pour apporter les contributions significatives au champ.
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