Dans la combinatoire , un graphique de d'extenseur de est un graphique clairsemé qui a les propriétés élevées de la connectivité , mesuré using le sommet ou l'expansion du bord comme décrit ci-dessous. Les constructions d'extenseur ont engendré la recherche dans des mathématiques pures et appliquées, avec plusieurs applications au de l'informatique, et en particulier au de l'informatique théorique, à la conception des réseaux informatiques robustes et à la théorie des codes correcteurs d'erreurs
Il y a plusieurs différentes manières de mesurer les propriétés d'expansion d'un multigraphe fini et non dirigé G de .
Ces définitions peuvent être prolongées au cas du ont dirigé des graphiques que A a dirigé le graphique peut également être interprété comme graphique bipartite de équilibré par (avec tous les bords allant d'une copie de V à une autre copie). La définition des extenseurs bipartites peut plus loin être généralisée à la caisse de graphiques bipartites de déséquilibrés par .
De même, quand G est d-regular, il y a un rapport entre le h (G) et - spectral de d d'espace \ lambda_1 de G. Une inégalité due au " ; Cheeger et Buser dans le cas continu et Tanner, Alon, et Milman dans le case" discret ; déclarer ce \ frac {1} {2} (d - \ lambda_1) \ le h (G) \ le \ racine carrée {2d (- de d \ lambda_1)} En conséquence, un de famille \ {G} mathcal des graphiques est une famille d'extenseur de bord si et seulement si le \ {G} mathcal est une famille spectrale d'extenseur.
Un graphique aléatoire du d-regular a la bonne expansion, avec la probabilité élevée. Les graphiques de Ramanujan de sont une famille des graphiques d'extenseur de d-regular avec d étant constant et avec les constructions explicites, cela ont essentiellement le plus grand possible espace spectral. Des constructions algébriques du basées sur les graphiques de Cayley de sont connues pour différentes variantes des graphiques d'extenseur. Récemment, des constructions combinatoires des extenseurs ont été également découvertes.
Les graphiques d'extenseur ont trouvé des applications étendues dans le de l'informatique, en concevant le des générateurs de pseudo-aléa des extracteurs des codes correcteurs d'erreurs des algorithmes assortissant les réseaux et les réseaux informatiques robustes ils ont été également employés en prouvant beaucoup de résultats importants dans la théorie de complexité informatique , tel que le SL = L et le théorème du PCP. Dans la cryptographie aussi, des graphiques d'extenseur sont employés pour construire les fonctions de gâchis
Ce qui suit sont quelques propriétés des graphiques d'extenseur qui ont prouvé utile dans beaucoup de secteurs.
voient également :
mélange du lemme d'extenseur de Le lemme de mélange d'extenseur déclare que, pour deux sous-ensembles quelconques du S de sommets, est approximativement T \ subseteq V, le nombre de bords entre S et T ce que vous compteriez dans un graphique aléatoire de d-regular, c. d |S| \ cdot |T| /n.
du prélèvement de promenade d'extenseur de Le Chernoff attaché déclare que, en prélevant beaucoup d'échantillons d'indépendant provenant de les variables aléatoires dans le 1 de gamme, avec la probabilité élevée la moyenne de nos échantillons est proche de l'espérance de la variable aléatoire. Le lemme de prélèvement de promenade d'extenseur, les dus à Gillman et à Ajtai-Komlós-Szemerédi, déclare que ceci juge également vrai quand prélèvement d'une promenade sur un graphique d'extenseur. C'est particulièrement utile dans la théorie de Derandomization , puisque le prélèvement selon une promenade d'extenseur emploie beaucoup quelque peu aléatoire que le prélèvement indépendamment.