Fiabilité

La fiabilité est une valeur montrant le sérieux d'une personne à d'autres en raison de son intégrité, exactitude, et trustfulness, les traits qui peuvent encourager quelqu'un à dépendre de lui.

L'utilisation plus large de ce nom est dans le technicien de systèmes .

La fiabilité de pour un système informatique est définie par le groupe de travail 10.4 d'IFIP sur la tolérance de fautes sûre de calcul et comme : " de ; le la fidélité d'un système de calcul qui permet à la confiance d'être d'une manière justifiable placée sur le service il fournit le '' " ; une définition alternative et plus large est fournie par le CEI IEV 191-02-03 : " de ; fiabilité de (est] le terme collectif employé pour décrire l'exécution de disponibilité et ses facteurs de influence : exécution de fiabilité, exécution d'entretien et " de de logistique de maintenance ;

Ce concept peut être encore prolongé pour entourer des mécanismes pour augmenter et maintenir la fiabilité d'un système. La fiabilité peut être considérée comme se composant de trois éléments :
Le attribue - une manière d'évaluer la fiabilité d'un système
Menaces - un arrangement de des choses qui peuvent affecter la fiabilité d'un système
Le signifie - manières d'augmenter la fiabilité d'un système

Histoire

Le champ de la fiabilité s'est développé hors des champs relatifs précédents tels que la tolérance de fautes et la fiabilité de système dans les années 60. Pendant que l'intérêt pour ces champs accrus pendant les années 70 et la partie précédente des années 80 où le sérieux de limite a commencé à être devenu surchargeait et était employé dehors de lui est à l'origine définition prévue, comme mesure des manques dans un système, d'entourer des mesures plus diverses qui relèveraient maintenant d'autres classifications telles que la sûreté, l'intégrité, etc. Jean-Claude Laprie ont ainsi inventé la fiabilité de limite pour entourer ces disciplines relatives dans le début 1980.

Le champ de la fiabilité a évolué de ces commencements pour être un champ internationalement actif de recherche. Cette recherche est stimulée par un certain nombre de Conférences Internationales en avant, notamment la Conférence Internationale de sur les systèmes et les réseaux sûrs , le colloque international de sur les systèmes sûrs fiables et le colloque international de sur de calcul insensible aux défaillances.

La définition originale de la fiabilité pour un système de calcul recueille les attributs suivants ou les conditions non fonctionnelles :
disponibilité : promptitude pour le service correct
Le sérieux : continuité de service correct
Entretien : pour subir des modifications et des réparations

et les combine avec les concepts des menaces et des manques de créer la fiabilité.

Cette définition a été encore augmentée pour incorporer la sûreté et la sécurité .

Éléments de fiabilité

Attributs

Les attributs sont des qualités d'un système. Ceux-ci peuvent être évalués pour déterminer sa fiabilité globale using le des mesures quantitatives qualitatives de ou . Avizienis et autres définissent les attributs suivants de fiabilité :
disponibilité - promptitude pour le service correct
Le sérieux - continuité de de service correct
Sûreté - absence de des conséquences catastrophiques sur les utilisateurs et l'environnement
Intégrité - absence de du changement inexact de système
Entretien - capacité de de subir des modifications et des réparations

Car ces définitions suggérées, seulement disponibilité et fiabilité sont quantifiables par des mesures directes tandis que d'autres sont plus subjectives. Par exemple la sûreté ne peut pas être mesurée directement par l'intermédiaire de la métrique mais est une évaluation subjective qui exige de l'information de jugement d'être appliquée pour donner un niveau de confiance, tandis que la fiabilité peut être mesurée comme échecs avec le temps.

La confidentialité , c. de l'absence de la divulgation de renseignements non autorisée est également employée en adressant la sécurité. La sécurité est un composé de la confidentialité , de l'intégrité , et de la disponibilité . La sécurité est parfois classée car un attribut mais la vue courante est de l'agréger ainsi que la fiabilité et de traiter la fiabilité comme limite composée appelée Dependability et la sécurité.

Pratiquement, l'application des mesures de sécurité aux appareils d'un système améliore généralement la fiabilité en limitant le nombre d'erreurs externe-d'origine.

Menaces

Les menaces sont des choses qui peuvent affecter un système et causent une baisse dans la fiabilité. Il y a trois limites principales qui doivent être clairement comprises :
Défaut de

: Un défaut (qui est habituellement mentionné car un bogue pour des raisons historiques) est un défaut dans un système. La présence d'un défaut en un système les mai ou mai ne pas mener à un échec, par exemple bien qu'un système peut contenir un défaut ses états d'entrée et d'état peut ne jamais causer ce défaut d'être exécutée de sorte qu'une erreur se produise et ainsi jamais des objets exposés comme échec.
Erreur : Une erreur est une anomalie entre le comportement prévu d'un système et son comportement réel à l'intérieur de la frontière de système. Les erreurs se produisent au temps d'exécution où une certaine partie du système entre dans un état inattendu dû à l'activation d'un défaut. Puisque des erreurs sont produites des états inadmissibles elles sont dures pour observer sans mécanismes spéciaux, tels que des programmes de mise au point ou pour corriger le rendement aux notations.
Échec : Un échec est un exemple à temps où un système montre le comportement qui est contraire selon ses spécifications. Une erreur peut nécessairement ne pas causer un échec, par exemple une exception peut être jetée par un système mais ceci peut être attrapé et manipulé using des techniques de tolérance de fautes ainsi l'opération globale du système se conformera aux spécifications.

Il est important de noter que des échecs sont enregistrés à la frontière de système. Ils sont fondamentalement des erreurs qui ont propagé à la frontière de système et sont devenues observables. Les défauts, les erreurs et les échecs fonctionnent selon un mécanisme. Ce mécanisme est parfois connu comme chaîne de Défaut-Erreur-Échec. En règle générale un défaut, une fois activé, peut mener à une erreur (qui est un état inadmissible) et l'état inadmissible produit par une erreur peut mener à une autre erreur ou à un échec (qui est une déviation observable du comportement spécifique à la frontière de système).

Une fois qu'un défaut est activé une erreur est créée. Une erreur peut agir in the same way as un défaut parce qu'elle peut créer d'autres conditions d'erreur, donc une erreur peut propager des périodes multiples dans une limite de système sans causer un échec observable. Si une erreur propage en dehors de la frontière de système un manque est dit de se produire. Un échec est fondamentalement le point auquel il peut dire qu'un service n'arrive pas à atteindre ses spécifications. Puisque les données de rendement d'un service peuvent être alimentation dans des autres, un échec dans un service peut propager dans un autre service pendant qu'un défaut ainsi une chaîne peut être constitué de la forme : Censurer mener à l'erreur menant à l'échec menant à l'erreur, etc.

Signifie

Puisque le mécanisme d'une Défaut-Erreur-Chaîne est compris il est possible de construire des moyens de casser ces chaînes et d'augmenter de ce fait la fiabilité d'un système. Quatre moyens ont été identifiés jusqu'ici :

  • d'empêchement
  • de déplacement
  • de prévisions Tolérance

    L'empêchement de défaut traite empêcher des défauts étant incorporés à un système. Ceci peut faire au moyen des méthodologies de développement et de bonnes techniques d'exécution.

    Le déplacement de défaut peut être subdivisé en deux sous-catégories : Déplacement pendant le

  • de développement Déplacement pendant l'utilisation

    Le déplacement pendant le développement exige la vérification de sorte que des défauts puissent être détectés et enlevés avant qu'un système soit mis dans la production. Une fois que des systèmes ont été mis dans la production un système est nécessaire pour enregistrer des échecs et pour les enlever par l'intermédiaire d'un cycle d'entretien.

    Les prévisions de défaut prévoient les défauts probables de sorte qu'ils puissent être enlevés ou leurs effets puissent être évités.

    La tolérance de fautes traite mettre les mécanismes en place qui permettront à un système de fournir toujours le service required en présence des défauts, bien que ce service puisse être à un niveau dégradé.

    Des moyens de fiabilité sont prévus de réduire le nombre d'échecs présentés à l'utilisateur d'un système. Des échecs sont traditionnellement enregistrés avec le temps et il est utile de comprendre comment leur fréquence est mesurée de sorte que l'efficacité des moyens puisse être évaluée.

    Fiabilité des systèmes et de la survie d'information

    Travaux récents, tels sur l'avantage de prise de fiabilité du structuré des systèmes d'information de de , par exemple avec le SOA , pour présenter une capacité plus efficace, le de la survie de , de ce fait tenant compte des services dégradés qu'un système d'information soutient ou reprend après un échec non masquable.

    La flexibilité des cadres courants encouragent l'architecte de système à permettre les mécanismes de reconfiguration qui refocalisent les ressources disponibles et sûres pour soutenir les services les plus critiques plutôt cet au-dessus-approvisionnement pour établir le système d'échec-preuve.

    Avec la généralisation des systèmes d'information gérés en réseau, le de l'accessibilité de a été présenté pour donner une plus grande importance pour l'expérience des utilisateurs.

    Pour tenir compte du niveau de l'exécution, la mesure du de Performability de est définie comme " ; mesurant à quel point le système d'objet exécute en présence des défauts sur une période spécifique de time" ; .

    Voir également


    technologie de sûreté
    Défaut-tolérance
    Injection de défaut de
    Ilities
    Méthodes formelles
    Conférence sûre de systèmes et de réseaux
  • .

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