Faux rapport

Dans les statistiques , un que le faux rapport (ou, parfois, corrélation la fausse) est un rapport mathématique dans lequel deux occurrences n'ont aucun raccordement causal, pourtant lui peut être impliqué qu'elles font, en raison d'un certain troisième, facteur invisible (désigné sous le nom d'un " ; factor" de confusion ; ou " ; " variable de cachette du ;). Le faux rapport donne une impression d'un digne lien entre deux groupes qui est inadmissible une fois objectivement examiné.

La corrélation fallacieuse entre deux variables est produite par l'opération d'une troisième variable causale. En d'autres termes nous trouvons une corrélation entre A et le B. Ainsi nous avons trois rapports possibles : le

A de cause B, le
B cause A, le de
OU le C cause A et B.

Le bout est une fausse corrélation. On lui dit souvent donc ce " ; La corrélation de n'implique pas le " de la causation ;.

Exemple général

Un exemple d'un faux rapport peut être illuminé examinant les ventes de la crème glacée glacée du d'une ville. Ces ventes sont les plus hautes quand le taux de drownings en piscines de ville est le plus haut. Pour alléguer que les ventes de crème glacée glacée causent la noyade, ou vice-versa, serait d'impliquer un faux rapport entre les deux. En réalité, une vague de chaleur a pu avoir causé tous les deux. La vague de chaleur est un exemple d'une variable cachée ou invisible.

Un autre exemple populaire est une série de statistiques hollandaises montrant une corrélation positive entre le nombre de cigognes nichant dans une série de ressorts et le nombre de bébés humains nés à ce moment-là. Naturellement il n'y avait aucun raccordement causal ; ils ont été corrélés les uns avec les autres seulement parce qu'ils ont été corrélés avec le temps pendant neuf mois avant les observations.

Expériences

La limite est utilisée généralement dans les statistiques et en particulier dans des techniques expérimentales des recherches . La recherche expérimentale essaye de comprendre et prévoir des rapports causaux (→ de X Y). Une corrélation non-causal peut être faussement créée par un antécédent qui cause tous les deux (→ X de W et Y). Variables intervenantes (le → de → de X W Y), si non détecté, peut rendre le sembler indirect de causation direct. Pour cette raison, les corrélations expérimentalement identifiées ne représentent pas les rapports causaux à moins que de faux rapports puissent être éliminés.

Dans la pratique, trois conditions doivent être remplies afin de conclure que X cause Y, directement ou indirectement :
X doit précéder Y
Y ne doit pas se produire quand X ne se produit pas
Y doit se produire toutes les fois que X se produit

De faux rapports peuvent souvent être identifiés en considérant si quelconque d'entre ces trois conditions ont été violées.

L'état final peut être relaxed dans le cas de la causation indirecte. Par exemple, considérer un duel de pistolet. Deux hommes font face au loin et mettent le feu à l'un l'autre. Si un homme meurt en raison de l'autre du projectile homme, nous pouvons correctement conclure que l'autre homme a causé sa mort. Cependant, si un docteur sauve la vie de l'homme blessé (de ce fait violant les troisième lieux), ceci ne mine pas la causation, seulement causation directe du . Les dommages biologiques (w) subis du projectile (x) causent la mort (y), pas le projectile lui-même, permettant l'intervention médicale.

Voir également

Causalité
La corrélation de n'implique pas la causation

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