Exploitation de Web

Exploitation de Web de - est l'application des techniques de l'exploitation de données pour découvrir des modèles du Web . Selon des cibles d'analyse, l'exploitation de Web peut être divisée en trois types différents, qui sont l'exploitation d'utilisation de Web de , l'exploitation de contenu de Web de et l'exploitation de structure de Web de .

Exploitation d'utilisation de Web

L'exploitation d'utilisation de Web est l'application qui emploie l'exploitation de données pour analyser et découvrir les modèles intéressants des données de l'utilisation de l'utilisateur sur le Web. Les articles de données d'utilisation le comportement de l'utilisateur quand l'utilisateur passe en revue ou effectue des transactions sur le site Web. C'est une activité qui comporte la découverte automatique de des modèles d'un ou plusieurs web server. Les organismes souvent produisent et rassemblent de grands volumes de données ; la majeure partie de cette information est habituellement produite automatiquement par les web server et rassemblée en notation de serveur de . L'analyse de telles données peut aider ces organismes à déterminer la valeur des clients particuliers, des stratégies marketing en travers à travers des produits et l'efficacité des campagnes promotionnelles, etc.

Les premiers outils d'analyse de Web ont simplement fourni des mécanismes à l'activité d'utilisateur de rapport comme enregistrée dans les serveurs. Using de tels outils, il était possible de déterminer une telle information comme le nombre d'accès au serveur, aux temps ou aux intervalles de temps des visites comme les Domain Name et les URL des utilisateurs du web server. Cependant, généralement ces outils fournissent peu ou pas d'analyse des rapports de données parmi les dossiers accédés et des annuaires dans l'espace de Web. Les techniques maintenant plus sophistiquées pour la découverte et l'analyse des modèles émergent. Ces outils se rangent dans deux catégories principales : Outils de découverte de modèle et outils d'analyse de modèle.

Exploitation de contenu de Web

L'exploitation de contenu de Web est le processus pour découvrir l'information utile du contenu d'une page Web. Le type du contenu de Web peut se composer du signal des textes, d'image, audio ou vidéo en Web. L'exploitation de contenu de Web parfois s'appelle l'exploitation des textes de de Web, parce que le contenu des textes est le secteur le plus largement recherché. Les technologies qui sont normalement employées dans l'exploitation de contenu de Web sont NLP (traitement de langage naturel ) et IR ( de recherche documentaire).

Exploitation de structure de Web

L'exploitation de structure de Web est le processus d'employer la théorie de graphique pour analyser la structure de noeud et de raccordement d'un site Web. Selon le type de données structurales de Web, l'exploitation de structure de Web peut être divisée en deux sortes.

Le premier genre d'exploitation de structure de Web extrait des modèles à partir des liens hypertextes en Web. Un lien hypertexte est un composant structural qui relie la page Web à un endroit différent. L'autre genre d'exploitation de structure de Web extrait la structure de document. Il emploie la structure tree-like pour analyser et décrire le HTML (langage de de balisage hyper des textes) ou des étiquettes du XML (Extensible Markup Language) dans la page Web.

Ressources

Livres

Jésus Mena, " ; Exploitation de données votre Website" ; , Presse de Digitals, 1999
Soumen Chakrabarti, " ; Extraction du Web : Analyse d'hypertexte et de Data" semi structuré ; , Morgan Kaufmann, 2002
Avances dans l'exploitation et l'analyse 2005 de Web d'utilisation de Web - papiers révisés de 7ème atelier sur la découverte de la connaissance sur le Web, Olfa Nasraoui, Osmar Zaiane, Myra Spiliopoulou, Bamshad Mobasher, Philip Yu, Brij Masand, Eds., notes de conférence de Springer en intelligence artificielle, LNAI 4198, 2006
Exploitation de Web et analyse 2004 d'utilisation de Web - papiers révisés de 6ème atelier sur la découverte de la connaissance sur le Web, Bamshad Mobasher, Olfa Nasraoui, terril Liu, Brij Masand, Eds., notes de conférence de Springer en intelligence artificielle, 2006
Mike Thelwall, " ; Analyse de lien : Une science de l'information Approach" ; , 2004, édition académique

Références bibliographiques

Cooley, R. et Srivastave, exploitation de Web de J. (1997) « : Découverte de l'information et de modèle sur le World Wide Web » dans les démarches de la 9ème Conférence Internationale d'IEEE sur l'outil avec l'intelligence artificielle
Cooley, R. « préparation de données pour des modèles de lecture rapide de World Wide Web d'exploitation », journal de la connaissance et système d'information, Vol.5-32, 1999
Kohavi, R. et Zheng, étude de machine d'exploitation de Z. (2004) « leçons et défis de détail de commerce électronique de données », vol. 83-113
Lillian Clark, Ting d'I-Hsien, Chris Kimble, Peter Wright, 2006) " de Daniel Kudenko (; Combinaison ethnographique et données de clickstream pour identifier le strategies" de lecture rapide de Web d'utilisateur ; Journal de la recherche de l'information, numéro 2, janvier 2006 de vol., Vazirgiannis, 2003) " de M. (; Exploitation de Web pour le Web Personalization" ; , Transactions d'ACM sur la technologie d'Internet, Vol.1, février 2003
Mobasher, B. et Srivastava, communications sur de Web de J. (2000) « personnalisation automatique basée d'utilisation exploitation » de l'ACM, vol. 142-151
Mobasher, B. (2001) « personnalisation efficace basée sur la règle d'association découvrent des données d'utilisation de Web » dans les démarches de WIDM 2001, Atlanta, GA, Etats-Unis, Pp. 9-15
Nasraoui O., " ; Combinaison de l'exploitation d'utilisation de Web et de l'inférence brouillée pour le site Web Personalization" ; , dans Proc. de WebKDD 2003 - atelier de KDD sur l'exploitation de Web comme lieux aux applications Web efficaces et intelligentes, Washington DC, août 2003, P., « notations de extraction d'accès de Web Using le groupement brouillé concurrentiel apparenté, » démarches du huitième congrès international d'association de systèmes brouillés, Hsinchu, Taiwan, août 1999
Nasraoui O., « personnalisation de World Wide Web, » a invité le chapitre en « encyclopédie de l'exploitation de données et des données entreposant », J. Wang, Ed, le groupe d'idée, 2005
Pierrakos, D., Spyropoulos exploitation d'utilisation de Web de C. (2003) « comme outil pour la personnalisation : un aperçu », l'utilisateur modelant et l'utilisateur ont adapté le journal d'interaction, Vol. 311-372
Ting d'I-Hsien, Chris Kimble, 2005) " de Daniel Kudenko (; Une méthode de restauration de modèle pour reconstituer les modèles absents dans le côté de serveur Clickstream Data" ;
Ting d'I-Hsien, Chris Kimble, 2006) " de Daniel Kudenko (; Exploitation d'UBB : Conclusion du comportement inattendu de lecture rapide dans des données de Clickstream pour améliorer Design" d'un site Web ;

Conférence relative

WMEE 2008 : Le deuxième atelier sur l'exploitation de Web pour le commerce électronique et les E-Services 2008
WMEE 2007 : Atelier sur l'exploitation de Web pour le commerce électronique et les E-Services 2007
WebKDD 2006 : Atelier de SIGKDD sur l'exploitation de Web et l'analyse d'utilisation de Web
WebMine 2006 : Atelier sur le Web extrayant 2006
WebConMine 2006 : Atelier sur le contenu de Web extrayant 2006

Random links: