Essai de Q

Dans les statistiques , l'essai du Q de est employé pour l'identification et le rejet des annexes cet essai devrait être employé économiquement et jamais plus d'une fois dans un ensemble de données. Pour appliquer un Q déterminer de mauvaises données, arranger les données par ordre de valeurs d'augmentation et calculer le Q comme défini :

Q = Qgap/Qrange

Là où le Q gap est la différence absolue entre l'annexe en question et le plus étroit numéroter à lui. Si le Q calculated > Q table rejettent alors l'incertain se diriger.

Tableau

Exemple

Pour les données :

0.177 de

Disposé dans l'ordre croissant :

0.189 de

L'annexe est 0. Calculer le Q : = de Q= \ frac de

{\ mathrm {espace}} {\ mathrm {gamme}} \ frac {(0.

Avec 10 observations à la confiance de 90%, Qcalculated < Qtable. Par conséquent subsistance 0.169 à la confiance de 90%.

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