Environnement d\'agent
Agents
Pour être considéré un véritable agent , un agent (logiciel , matériel de ou autrement) doit montrer les qualités comportementales du de l'agenthood. Essentiellement ceci signifie que percevant l'environnement de logiciel par les sondes et l'action sur l'environnement par les déclencheurs ceci doit être accomplie de façon autonome.
Les agents sont l'une des technologies les plus en avant et les plus attrayantes dans de l'informatique au début du nouveau millénium. Les technologies, les méthodes, et les théories d'agents et systèmes multiagent contribuent actuellement à beaucoup de domaines divers tels que les interfaces utilisateurs de recherche documentaire, le commerce électronique, la robotique, la collaboration assistée par ordinateur, les jeux d'ordinateur, la formation, le calcul omniprésent, et la simulation sociale. Elles sont non seulement une technologie très prometteuse, mais émergent également comme nouvelle façon de penser, un paradigme conceptuel pour analyser des problèmes et pour des systèmes de conception, pour traiter la complexité, la distribution, et l'interactivité, tout en fournissant une nouvelle perspective sur calculer et intelligence.
Un agent des transferts de courrier décide par exemple quand transférer et fournir le courrier, et fait tellement asynchrone et indépendamment des comportements d'autres agents dans le système.
Agents généralement --et incluant quelques agents de logiciel-- faire apprendre la capacité au et à la raison, logiquement ou autrement. Ils peuvent découvrir les faits et les règles au sujet du monde ou au sujet de d'autres et peuvent évaluer et discuter ces vérités et peuvent changer leur Ontology .
Environnements
Des environnements dans lesquels les agents fonctionnent peuvent être définis dans différentes manières. Il est utile de regarder les définitions suivantes en tant que se rapporter à la manière que l'environnement apparaît du point de vue de l'agent lui-même.
Chose observable et partiellement chose observable
Pour qu'un agent soit considéré un agent, une certaine partie de l'environnement - concernant l'action étant considérée - doit être observable. Dans certains cas (en particulier dans le logiciel) tout les environnement sera observable par l'agent. Cela, tandis qu'utile à l'agent, vaudra généralement seulement pour les environnements relativement simples.
déterministe, stochastique et stratégique
Un environnement qui est entièrement déterministe est un dans lequel l'état suivant de l'environnement dépend complètement de l'état précédent et des actions de l'agent. Si un élément d'interférence ou d'incertitude se produit alors l'environnement est stochastique. Noter qu'un environnement déterministe pourtant partiellement observable semblera être stochastique à l'agent.
Un état d'environnement complètement déterminé par l'état précédent et les actions des agents multiples du s'appelle stratégique.
épisodique et séquentiel
Ceci se rapporte à l'environnement de tâche de l'agent. Si chaque tâche que l'agent doit effectuer ne compte pas au moment après l'exécution, et n'effectuera pas la future exécution puis elle est épisodique. Autrement elle est séquentielle.
et dynamique statiques
Un environnement statique, comme nom suggère, est un qui ne change pas d'un état en prochain tandis que l'agent considère sa ligne de conduite. En d'autres termes - les seuls changements à l'environnement en tant que ceux provoqués par l'agent lui-même. Un environnement dynamique changera - et ainsi si un agent ne répond pas en temps utile, ceci compte comme choix pour ne faire rien.
discret et continu
Cette distinction se rapporte si l'environnement se compose de nombre fini ou infini d'états possibles. Un environnement discret aura un nombre fini d'états possibles, cependant, si ce nombre est extrêmement haut, alors il devient pratiquement continu de la perspective d'agents.
Simple-agent et agent multiple
Un environnement est seulement considéré agent multiple si l'agent à l'étude doit agir le coopérativement ou le competitivement avec un autre agent pour atteindre une certaine tâche ou but. Autrement un autre agent est simplement regardé comme une partie stochastiquement de comportement de l'environnement.
Vue d'ensemble des environnements
Voir également
Théorie de commande Libre arbitre et déterminisme
Étude de machine
Web sémantique
Réalité simulée par
Simulation sociale
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