Ensemble de climat

Dans la physique , un ensemble statistique de de est un grand ensemble de copies (mentales) d'un système, considérées d'un seul trait ; chaque copie du système représentant une réalisation détaillée possible différente du système, compatible aux propriétés macroscopiques observées du système.

Un ensemble de climat de implique les modèles légèrement différents du système climatique. Il y a au moins 4 types différents, pour être décrit ci-dessous.

Objectifs

Le but de courir un ensemble est habituellement afin de pouvoir traiter des incertitudes dans le système. Un but final peut être de produire les informations importantes de politique telles qu'une fonction de répartition de probabilité (pdf) de différents résultats. Ceci s'avère dû très difficile à un certain nombre de problèmes. Ceux-ci incluent :

1. L'ensemble doit être étendu pour s'assurer qu'il couvre la gamme entière où les modèles de climat peuvent être bons. La mesure ce qui est d'un bon modèle est difficile. Ceci peut devoir considérer non seulement des erreurs dans l'observation mais également dans le modèle. Toutes les prétentions antérieures au sujet de distribution peuvent influencer le pdf produit.

Ensemble perturbé de physique

Les ensembles perturbés de physique forment le centre scientifique principal du projet de ClimatePrediction de . Les modèles modernes de climat réalisent un bon travail de simuler beaucoup de dispositifs à grande échelle du climat actuel. Cependant, ces modèles contiennent un grand nombre de paramètres réglables qui sont connus, individuellement, pour avoir un impact significatif sur le climat simulé. Tandis que beaucoup de ces derniers sont bien contraints par des observations, il y a beaucoup qui est sujet à l'incertitude considérable. Nous ne savons pas le point auquel les différents choix des paramètre-arrangements ou des arrangements peuvent fournir des simulations également réalistes du climat du 20ème siècle mais de la prévision différente pour le 21ème siècle. La manière la plus complète d'étudier cette incertitude est de courir une expérience massive d'ensemble dans laquelle chaque combinaison appropriée de paramètre est étudiée.

Ensemble initial de condition

Les ensembles initiaux de condition impliquent le même modèle en termes de mêmes paramètres et forcings de physique de l'atmosphère, mais fonctionnent de la variété de différents états commençants. Puisque le système climatique est chaotique, les changements minuscules des choses telles que les températures, des vents, et l'humidité dans un endroit peuvent mener aux chemins très différents pour le système dans son ensemble. Nous pouvons travailler autour de ceci à côté de placer au loin plusieurs courses commencées dans des conditions commençantes légèrement différentes, et puis regardons l'évolution du groupe dans son ensemble. C'est semblable à ce qu'elles font dans la prévision météorologique.

Avoir un premier ensemble de condition peut aider à identifier la variabilité normale dans le système et l'affaire avec lui.

Forcer l'ensemble

Un modèle peut être soumis à différents forcings. Ceux-ci peuvent correspondre avec différents scénarios tels que les scénarios du SRES .

Ensemble grand

Un ensemble grand est un ensemble d'ensembles. Il doit y avoir au moins deux ensembles nichés. Ceci mieux est illustré dans le diagramme vis-à-vis de.

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Temps

La prévision météorologique emploie les ensembles initiaux de condition.

Voir également

Using les ensembles statistiques
Matrice de densité
Fonction de cloison (mécanique statistique)
Ensemble de Microcanonical de
Ensemble canonique
Ensemble canonique grand
ensemble Isotherme-isobare
L'espace de phase
Le théorème de Liouville de (hamiltonien)

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