Einstein@Home

Le Einstein@Home est un projet de l'informatique répartie accueilli par l'université de de Wisconsin-Milwaukee et fonctionnement sur l'infrastructure ouverte de Berkeley de pour la plate-forme de logiciel de calcul du réseau (BOINC) . Il recherche les vagues de la gravité des sources de l'onde continue , qui peuvent inclure les pulsars .

Introduction

Le Einstein@Home est conçu pour rechercher des données rassemblées par l'interféromètre de laser de De la gravité-Ondulent l'observatoire (LIGO) et le GEO 600 pour les vagues de la gravité . Le projet a été officiellement lancé sur le 2005 du 19 février en tant qu'élément le contribution de s de société de physique américain 'à l'année du monde de de la physique 2005 . Il emploie la puissance du volontaire - l'informatique répartie conduite de en résolvant le problème comportant de nombreux calculs d'analyser un de large volume des données. Une telle approche a été frayée un chemin par le projet de SETI@home , qui est conçu pour rechercher des signes de la vie extraterrestre en analysant des données d'onde radio. Einstein@Home fonctionne par la même plate-forme de logiciel que SETI@home, l'infrastructure ouverte de Berkeley de pour le réseau (BOINC) de calcul.

En date du de décembre 2007 , plus de 185.000 volontaires dans 202 pays ont participé au projet, lui faisant le deuxième projet populaire de BOINC. clear=" de

Objectifs scientifiques

Les recherches de projet d'Einstein@Home des sources d'onde continue de rayonnement de la gravité par l'intermédiaire d'un " ; search" de tout-ciel ;. Ces sources peuvent inclure le rayonnement de la gravité des pulsars . Einstein@Home peut avoir comme conséquence la détection directe d'abord confirmée d'une vague de la gravité . Une détection réussie des vagues de la gravité constituerait une étape importante significative dans la physique, car ce serait la première détection d'un objet astronomique précédemment inconnu au moyen de seul rayonnement de la gravité. clear=" de

Analyse de données

Le programme d'Einstein@Home traite des données du LIGO et les instruments de GEO using le Transformée de Fourier . Les signaux en résultant sont alors analysés suivre une méthode appelée le de filtrage assorti par . Cette méthode implique le calcul des signaux hypothétiques qui pourraient résulter s'il y avait une source physiquement plausible des vagues de la gravité dans la partie du ciel étant examiné. Le signal mesuré est alors comparé au signal hypothétique. Un signal assorti est un candidat pour davantage d'examen par une analyse plus sophistiquée.

Einstein@Home analyse des données les ensembles de données de LIGO de S3, S4 et S5 qui représentent des améliorations de l'exactitude comparée à l'ensemble de données précédent. Le traitement de l'ensemble de données S3 a été conduit entre le 22 février , 2005 et le 2 août , le 2005 . Le travail sur l'ensemble de données S4 a été commencé a entrelacé avec les calculs S3, et a fini en juillet 2006. Le traitement de l'ensemble de données S5, qui devrait atteindre la sensibilité de conception pour la première fois, a commencé le 15 juin , le 2006 .

En date le du novembre 2007 , le projet rapporte à 70.4 le Teraflops de la puissance informatique.

Analyse de données optimisée

Einstein@home a gagné une attention considérable de la communauté de l'informatique répartie du du monde quand une demande optimisée d'analyse d'ensemble de données S4 a été développée et libérée en mars 2006 par le volontaire Akos Fekete de projet, un programmeur hongrois. Fekete a amélioré l'application du fonctionnaire S4 et a présenté le SSE , le 3DNow ! et optimisations du SSE3 dans le code améliorant l'exécution jusqu'à de 800%. Fekete a été identifié pour ses efforts et après a été officiellement impliqué de l'équipe d'Einstein@home dans le développement de la nouvelle application S5. En date du défunt juillet 2006 cette nouvelle application officielle est devenue largement distribuée parmi les utilisateurs d'Einstein@home, créant une grande montée subite dans toute l'exécution et la productivité du projet, meilleur mesuré par la vitesse de virgule flottante (ou EFFONDREMENTS ), qui a augmenté par l'application S4 non-optimisée comparée approximativement par 50%.

Voir également

Liste de des projets de l'informatique répartie

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