Compression d\'image

La compression d'image de est l'application de la compression de données sur les images de Digitals en vigueur, l'objectif est de réduire la redondance des données d'image afin de pouvoir stocker ou le transmettent des données de sous une forme efficace.

La compression d'image peut être lossy ou sans perte de . La compression sans perte est parfois preferred pour des images artificielles telles que les schémas, les icônes ou les bandes dessinées techniques. C'est parce que les méthodes de compression de lossy, particulièrement une fois utilisées aux débits binaires de bas présentent les objets façonnés de compression de les méthodes de compression que sans perte peuvent également être preferred pour le contenu de valeurs élevées, tel que des balayages médicaux de langage figuré ou d'image faits pour des buts archivistiques. Les méthodes de lossy sont particulièrement appropriées aux images normales telles que des photos dans les applications où la perte (parfois imperceptible) mineure de fidélité est acceptable pour réaliser une réduction substantielle de débit binaire.

Les méthodes pour la compression d'image sans perte sont :
codage de Courir-longueur de - utilisé comme méthode de défaut dans le PCX et en tant qu'un de possible dans BMP , TGA , tiff de
Codage d'entropie de
Algorithmes adaptatifs de dictionnaire tels que le LZW - utilisé dans GIF et tiff
Déflation - utilisée dans png , MNG et tiff

Méthodes pour la compression de lossy :
Ramener l'espace chromatique aux couleurs les plus communes dans l'image. Les couleurs choisies sont spécifiées dans la palette de couleur dans l'en-tête de l'image comprimée. Chaque Pixel met en référence juste l'index d'une couleur dans la palette de couleur. Cette méthode peut être combinée avec le hésitant pour éviter le Posterization .
Sous-prélèvement de chroma de . Ceci tire profit du fait que l'oeil perçoit l'éclat plus brusquement que la couleur, en laissant tomber la moitié ou plus d'information de chrominance dans l'image.
Le transforment le codage . C'est la méthode la plus utilisée généralement. Un Fourier-connexe transforment tel que le DCT ou la transformation par ondelettes sont appliquée, suivi de la quantification et du codage d'entropie de .
Compression de fractale de .

La meilleure qualité d'image à un donné de débit binaire (ou taux de compression) est l'objectif principal de la compression d'image. Cependant, il y a d'autres propriétés importantes des arrangements de compression d'image :

L'évolutivité se rapporte généralement à une réduction de qualité réalisée par la manipulation du bitstream ou du dossier (sans décompression et récompression). D'autres noms pour l'évolutivité sont le codage progressif de ou les bitstreams inclus par . En dépit de sa nature contraire, l'évolutivité peut également être trouvée dans des codec sans perte, habituellement sous la forme de Pixel brut-à-fin balaye. L'évolutivité est particulièrement utile pour visionner des images préalablement tout en les téléchargeant (par exemple dans un web browser) ou pour fournir la qualité variable accéder par exemple aux bases de données. Il y a plusieurs types d'évolutivité :
Qualité progressif progressif de ou de couche : Le bitstream raffine successivement l'image reconstruite.
Résolution progressif de : Coder d'abord une résolution inférieure d'image ; coder alors la différence à des résolutions plus élevées.
Progressif composant : Coder d'abord le gris ; puis couleur.

Région de du codage d'intérêt. Certaines parties de l'image sont codées avec plus de haute qualité que d'autres. Ceci peut être combiné avec l'évolutivité (coder ces pièces d'abord, d'autres plus tard).

L'information de méta de . Les données comprimées peuvent contenir des informations sur l'image qui peut être employée pour classer par catégorie, rechercher ou passer en revue des images. Une telle information peut inclure des statistiques de couleur et de texture, de petites images de la prévision et l'auteur/information de copyright.

Capacité de traitement . Les algorithmes de compression exigent différentes quantités de capacité de traitement de coder et décoder. Quelques algorithmes de compression élevés exigent la capacité de traitement de haute.

La qualité d'une méthode de compression est souvent mesurée par le rapport signal/bruit de crête de . Elle mesure la quantité de bruit présentée par une compression de lossy de l'image. Cependant, le jugement subjectif de la visionneuse est également considéré comme un important, peut-être la mesure la plus importante.

Voir également

Formats de fichier de graphiques de
Traitement numérique du signal De
à traitement d'images
Infographies
Lenna
Image standard d'essai de
Qualité d'image
PSNR
SSIM

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