Calcul doux
xpert Le de calcul doux se rapporte à une collection de techniques informatiques dans le de l'informatique, l'intelligence artificielle , l'étude de machine et quelques disciplines de technologie, qui essayent d'étudier, modeler, et analyser des phénomènes très complexes : ceux pour lesquels des méthodes plus conventionnelles n'ont pas rapporté le coût bas, analytique, et accomplissent des solutions. Des approches informatiques plus tôt ont pu modeler et avec précision analyser seulement les systèmes relativement simples. Des systèmes plus complexes surgissant dans la biologie , la médecine , les sciences humaines , les sciences de la gestion et les domaines semblables sont souvent demeurés insurmontables aux méthodes mathématiques et analytiques conventionnelles. Ce dit, il devrait préciser que la simplicité et la complexité des systèmes sont relatives, et beaucoup de modèles mathématiques conventionnels avaient contesté et très productif.
Les zones clé de calcul doux incluent : calcul évolutionnaire de
, incluant : (l'EC) algorithmes évolutionnaires de
** idées de
D'une façon générale, les techniques de calcul douces ressemblent à des processus biologiques plus étroitement que les techniques traditionnelles, qui sont en grande partie basées sur les systèmes logiques formels, tels que la logique Sentential et la logique d'attribut , ou se fondent fortement sur l'analyse numérique assistée par ordinateur (comme dans analyse par éléments finis ). Les techniques de calcul douces se complètent souvent.
À la différence des arrangements de calcul durs, qui essayent d'obtenir la précision et la pleine vérité, les techniques doucement de calcul exploitent la tolérance donnée de l'imprécision, de la vérité partielle, et de l'incertitude pour un problème particulier. Un autre contraste commun vient de l'observation que le raisonnement inductif joue un plus grand rôle dans le calcul doux qu'en calculant dur.
Voir également logique floue de la théorie des ensembles de de
de Références
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