Business intelligence

Le business intelligence (BI de limite de ) date à 1958. Il se rapporte à des technologies, à des demandes, et à des pratiques de collection, d'intégration, d'analyse, et de présentation d'information d'affaires et aussi parfois à l'information elle-même. Le but du business intelligence est de soutenir une meilleure prise de décision d'affaires. explique dans le " ; Une brève histoire des systèmes d'aide à la décision, " ;

Le BI décrit un ensemble de concepts et de méthodes pour améliorer la prise de décision d'affaires en utilisant les systèmes de support fait-basés. Le BI est parfois employé l'un pour l'autre avec des livres de briefing, des outils de rapport et de question et des systèmes d'information exécutive. Les systèmes de business intelligence sont le data-driven SAD .

Les systèmes de BI fournissent des vues historiques, courantes, et prédictives des opérations commerciales, le plus souvent using les données qui ont été recueillies dans un entrepôt de données ou un marché de données et de temps en temps travail des données opérationnelles. Les éléments de logiciel soutiennent le reportage, " interactif ; tranche-et-dice" ; analyses de pivot-table, visualisation, et exploitation de données statistiques. Ventes d'attirail d'applications, production, financières, et beaucoup d'autres sources de données commerciales pour les buts qui incluent, notamment, la gestion du rendement d'affaires de .

Technologies de BI

Pour un système de la technologie de BI de à travailler effectivement, une compagnie devrait prendre un système informatique bloqué qui peut spécifier différents niveaux de l'accès d'utilisateur aux données « entrepôt, » selon si l'utilisateur est un rédacteur junior, un directeur, ou un directeur. Aussi bien, un système de BI devrait avoir la capacité mémoire suffisante et un plan pendant combien de temps des données seront stockées (conservation de données). Les analystes devraient fixer des objectifs de repère et d'exécution pour le système.

Les analystes de business intelligence ont développé des outils logiciels pour recueillir et analyser de grandes quantités de données non structurées , tel que la métrique de production, les statistiques de ventes, les rapports d'assistance, et les chiffres d'usure de client. Chaque fournisseur de BI développe typiquement des systèmes de business intelligence différemment, pour adapter aux demandes des différents secteurs (par exemple, compagnies au détail, compagnies de services financiers, etc.

Le logiciel et les applications de business intelligence incluent une gamme des outils. Quelques applications de BI sont employées pour analyser l'exécution, les projets, ou les opérations internes, comme nqa - logique associative de question de , Scorecarding , surveillance d'activité économique de , gestion du rendement d'affaires de et mesure d'exécution, planification des affaires , remachination de processus d'affaires de , question d'utilisateur de de l'analyse comparative de marché comparative , de l'utilisateur et reportage , systèmes de gestion d'entreprise , systèmes d'information exécutive (EIS), gestion à chaînes de la gestion de chaîne d'approvisionnements /Demand, et finances et économisant des outils de .

D'autres technologies de BI sont employées pour stocker et analyser des données, comme Exploitation de données (DM), données cultivant, et systèmes d'aide à la décision (SAD) de des entrepôts de données et prévisions ; Le document de entrepose et gestion de document ; Gestion de la connaissance de ; Cartographie, visualisation de l'information de , et Dashboarding ; Systèmes intégrés de gestion (mis) ; L$systèmes d'information géographique (GIS) ; Analyse de tendance ; Le logiciel de en tant qu'offres d'un business intelligence du service (SaaS) (sur demande) - qui est semblable aux solutions traditionnelles de BI, mais le logiciel est accueilli pour des clients par un fournisseur ; Traitement analytique en ligne (OLAP) de et analyse multidimensionnelle , parfois appelée le " ; Analytics" ; (basé sur le " ; hypercube" ; ou " ; cube" ;); Business intelligence en temps réel ; Statistiques et analyse de données technique ; Exploitation de Web de ; Exploitation des textes de ; et intelligence de systèmes de .

D'autres applications de BI sont employées pour analyser ou contrôler le " ; human" ; côté des entreprises, telles que la gestion (CRM) de rapport de client de et les applications des ressources humaines d'outils et de de la vente .

Histoire

Avant le début de l'âge de l'information de vers la fin du 20ème siècle , les entreprises ont dû rassembler des données des sources non automatisées. Les entreprises ont alors manqué des ressources informatiques pour analyser correctement les données, et en conséquence, des décisions économiques souvent prises de compagnies principalement sur la base de l'intuition .

Pendant que les entreprises commençaient à automatiser de plus en plus des systèmes, de plus en plus les données sont devenues disponibles. Cependant, la collection est demeurée un défi dû à un manque d'infrastructure pour d'échange de données ou des incompatibilités entre les systèmes. L'analyse des données qui ont été recueillies et des rapports sur les données a parfois pris des mois pour se produire. De tels rapports ont permis la prise de décision stratégique à long terme au courant. Cependant, la prise de décision tactique à court terme a continué à se fonder sur l'intuition.

Ainsi nous avons le business intelligence, une limite et une définition qui datent à un article de journal séminal d'IBM de l'octobre 1958 par le Hans Peter Luhn intitulé un système de business intelligence.

Matières principales d'intelligence

Le business intelligence emploie souvent les indicateurs d'exécution principale (KPIs) pour évaluer l'état actuel des affaires et pour prescrire une ligne de conduite. Les exemples de KPIs sont des choses telles que le taux de conversion de fil (dans les ventes) et la rotation de stocks (dans la gestion des stocks). Avant l'adoption répandue de l'ordinateur et des applications Web, quand l'information a dû être manuellement entrée et calculée, les données d'exécution n'étaient souvent pas disponibles pour des semaines ou des mois. Récemment, les banques ont essayé de rendre des données disponibles à intervalles plus courts et d'avoir réduit des retards. La méthodologie de KPI a été encore augmentée avec la méthodologie en chef du dirigeant d'exécution de qui a incorporé KPIs et analyse de cause première à une méthodologie simple.

Entreprises qui font face à un chargement opérationnel plus élevé du risque de crédit , tel que les compagnies et le " par la carte de crédit du ; management" de richesse ; les services, font souvent à des données KPI-connexes l'hebdomadaire disponible. Dans certains cas, les compagnies peuvent même offrir une analyse quotidienne des données. Ce pas rapide exige des analystes d'employer le IL les systèmes de pour traiter ceci de large volume des données.

Tendances

Actuellement les organismes commencent à voir que des données et le contenu ne devraient pas être considérés des aspects séparés de gestion de l'information, mais à la place devraient être contrôlés dans une approche integrated d'entreprise. La gestion de l'information d'entreprise de réunit le business intelligence et l'entreprise gestion contente. Intéressant signe dedans cette direction sont des acquisitions récentes par Oracle, SAP, IBM et Hewlett-Packard (HP) dans la région de business intelligence. IBM par exemple plus tôt a acheté un marché-principal fournisseur de contre-mesure électronique, Oracle a acheté Hyperion et la HP a acheté Knightsbridge -- un chef dans l'industrie de BI.

Voir également

Analytics
Le business intelligence de usine
Intelligence collective
Intelligence concurrentielle
Tableau de bord de Digitals de
Liste de des matières de gestion
Intelligence d'endroit de
Traitement analytique en ligne
Boucle du OODA
OLAP
Analytics prédictif
Business intelligence de 2.0)
Bilan
ETL

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