Analyse conjointe
Le voient également : Analyse conjointe de (dans le marketing) , analyse conjointe de (dans les soins de santé) , IDDEA , expérimentation se développante de règle de
L'analyse conjointe , également appelée les modèles compositionnels à plusieurs attributs ou l'analyse indiquée de préférence, est une technique statistique du qui a provenu de la psychologie mathématique . Aujourd'hui elle est employée dans plusieurs des sciences sociales et des sciences appliquées comprenant le marketing , la gestion du produit , et la recherche opérationnelle .
Méthodologie
L'analyse conjointe exige des participants de recherches de faire une série des différences. L'analyse de ces différences indiquera l'importance relative des attributs composants. Pour améliorer la capacité prédictive de cette analyse, des participants de recherches devraient être groupés dans les segments semblables basés sur des objectifs, des valeurs et/ou d'autres facteurs.
Exemple
Un promoteur immobilier est intéressé à établir un complexe d'appartements élevé près d'une université urbaine de ligue de lierre. Pour assurer le succès du projet, une entreprise d'études du marché est louée pour conduire des groupes cibles avec les étudiants courants. Des étudiants sont segmentés par année universitaire (l'étudiant de première année, haut classmen, reçoivent un diplôme des études) et montant d'aide financière reçu.Des participants d'étude sont donnés des fiches de série. Chaque carte a 6 attributs pour décrire le projet de construction potentiel (proximité au campus, au coût, aux paquets de télécommunication, aux options de blanchisserie, aux plans d'étage, et aux dispositifs de sécurité offerts). Le coût estimatif pour construire le bâtiment décrit sur chaque carte est équivalent.
Des participants sont invités à commander les cartes de mineurs à plus attrayant. Cet exercice obligatoire de rang indiquera indirectement les priorités et les préférences des participants. L'analyse de régression multivariable peut être employée pour déterminer la force des préférences à travers des segments de marché de cible.
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